
WILD MOUSE TRACK


WILD MOUSE TRACK: Waldklänge steuern Cursorbewegung
Eine Computermaus liegt auf einer Platte und bewegt sich von selbst – angetrieben von den Bassvibrationen eines im Wald aufgenommenen Videos. Vogelgezwitscher und das Brummen vorbeifliegender Flugzeuge geben ihre Richtung vor und zeichnen live eine Spur auf den Monitor. Linie für Linie legt diese Spur eine zweite Ebene frei, die unter dem Waldbild verborgen liegt: eine bunt flimmernde Social-Media-Timeline.
WILD MOUSE TRACK untersucht, wie sich die akustischen Signale eines stadtnahen Waldes in Bildschirmbewegung übersetzen lassen, und macht die Computermaus zu einem seismografischen Interface. Methodisch koppelt die Arbeit Frequenzanalyse mit Aktuator-Steuerung: Bassfrequenzen aus Video-Feldaufnahmen versetzen die Maus in Vibration, ihre Cursorspur wird so zum fortlaufend neu geschriebenen Protokoll akustischer Ereignisse. Im Zentrum steht die Frage nach dem Verhältnis zweier scheinbar gegensätzlicher Reizformen: Naturrauschen und digitales Feed-Rauschen erweisen sich als strukturell verwandt – beides kontinuierliche Ströme aus Signal und Störung, die auf die Wahrnehmung einwirken, ohne klar bestimmbaren Anfang oder Ende. In der Überlagerung von abstrakter Linie, konkreter Waldaufnahme und virtueller Feed-Ebene entsteht ein Wahrnehmungsfeld, in dem keine der drei Ebenen die Deutungshoheit behält. Als Prozessbild wird die Arbeit durch die Interaktion der Besuchenden kontinuierlich fortgeschrieben und verhandelt so immer neu die Grenze zwischen physischer und digitaler Wahrnehmung.
Bodyshaker, Metalplatte, Computermaus, Videosequenzen (HD 16:9, Audio Stereo), Max Msp / 2018
WILD MOUSE TRACK: Forest sounds control cursor movement
A computer mouse rests on a plate and moves on its own — driven by the bass vibrations of a video recorded in a forest. Birdsong and the drone of passing aircraft steer its direction, drawing a live trace onto the monitor. Line by line, this trace exposes a second layer hidden beneath the forest image: a brightly flickering social media timeline.
WILD MOUSE TRACK investigates how the acoustic signals of a forest at the city's edge can be translated into screen movement, turning the computer mouse into a seismographic interface. Methodologically, the work couples frequency analysis with actuator control: bass frequencies from video field recordings set the mouse vibrating, so that its cursor trace becomes a continuously rewritten record of acoustic events. At its centre lies a question about the relationship between two seemingly opposed forms of stimulus: natural noise and digital feed noise prove structurally related — both are continuous streams of signal and disturbance acting on perception without a clearly determinable beginning or end. In the overlay of abstract line, concrete forest footage and virtual feed layer, a field of perception emerges in which none of the three levels retains interpretive authority. As a process image, the work is continually rewritten through visitors' interaction, renegotiating the boundary between physical and digital perception with every iteration.
Bodyshaker, metal plate, computer mouse, video sequences (HD 16:9, audio stereo), Max Msp / 2018


